样本与样本观察值联系与区别

样本与样本观察值联系与区别

样本：在抽样过程中，每抽取一个个体，就是对总体X进行一次随机试验，抽取的n个个体X1,X2,…,Xn，称为总体X的一个容量为n的样本。

样本观察值（样本值）：X1,X2,…,Xn，是n个随机变量，抽取之后的观测数据x1,x2,…,xn，称为样本值或子样观察值，也被称为样本观测值。

区别：

1、概念不同。

样本是总体的一个随机抽样，样本值是样本的一项数据。例子，样本：长方体，样本值：长方体的长：X  长方体的宽：Y 长方体的高：M （长方体的体积，总面积等）

2、性质不同

样本是物体，是一群有着相同概念的一种东西，可以是集体也可以是单个，是客观存在的。而样本值是一个属性，是虚拟的，是我们定义的值。

联系：样本代表整体，样本值只是其中的一部分数据。样本和样本值得结合来判断总体得一些特征。

用样本来估计总体，通过对样本特征的研究来估计总体的特征。这种概率统计的方法在市场调研、金融评估等方面有广泛的应用。

扩展资料

观测值函数：

1、对某一量（例如一个角度、一段距离等）直接进行多次观测，以求得其最或然值，计算观测值的中误差，作为衡量精度的标准。在测量工作中，有一些需要知道的量并非直接观测值，而是根据一些直接观测值按一定的数学公式（函数关系）计算而得，因此称这些量为观测值的函数。

2、由于观测值中含有误差，使函数受其影响也含有误差，称之为误差传播。根据观测值的中误差求观测值函数的中误差，需要应用“误差传播定律”。根据误差传播定律，将函数与观测值的误差关系表达成为一定的数学公式。

样本特性：

1、代表性。

子样X1,X2,…,Xn的每个分量Xi，与总体X具有相同的概率分布。

2、独立性。

每次抽样的结果既不影响其余各次抽样的结果，也不受其他各次抽样结果的影响。

参考资料：百度百科—观测值

参考资料：百度百科—样本值