当前位置:问百问>百科词条>行星为什么会绕着恒星转

行星为什么会绕着恒星转

2024-10-10 12:38:50 编辑:zane 浏览量:535

行星为什么会绕着恒星转

的有关信息介绍如下:

行星为什么会绕着恒星转

您好,尊敬的楼主:八大行星绕日公转原因?宇宙间的一切物体都是相互吸引的,两个物体间的引力大小,跟它们的质量的乘积成正比,跟它们的距离的二次方成反比。这就是著名的万有引力定律。我们生活在物质的世界里,我们周围的千千万万种物质都是由不同的元素所组成的(元素是具有相同核电荷数,即核内质子数的一类原子的总称),原子因为本身的化学性质的不同,(即核外电子排布的不同)原子为了使原子内电子排布相对稳定,原子与原子组成了分子,无数的分子聚集在一起构成了世界上形形色色的万千物质。当一个正电荷和一个负电荷互相吸引时,两个电荷因为电荷作用力,异种电荷互相吸引,而吸引在一起,它们之间因为吸引而行成的电荷作用面(即相对面),因为是异种电荷,而不显电性,但是它们其它的面没有异电荷相吸引的面,却是依然显现原有电性的,正因为如此原子与原子之间互相吸引形成分子,而分子也因为电荷的这一特性而紧密的结合在一起形成了世界万物。 真空中两个点电荷之间相互使用的电力,跟它们的电量的乘积成正比,跟它们的距离的二次方成反比,作用力的方向在它们的连线上。这是点电荷间互相作用的库仑定律。 物质都是由分子所构成的,而分子却是由原子组成的,原子因为原子内的正电荷和电子之间因吸引而形成的电荷作用相对面不显电性外,其它没有异电荷相吸引的面依然显现电性而组合在一起形成分子,而分子也因为这一原因而互相吸引在一起构成了世界上不同的物质,但是物质表面分子内原子里的电荷却因为有一个或多个面因为没有受到异电荷的吸引而依然显现电性,因而使物质的表面因为原子里的电荷依然显现电性而形成了磁场,物质质量大的表面分子原子里的电荷间形成的磁场就很大,显现的引力也就越大,它对其它物质所产生的引力也就越大,而物质质量小的,表面分子里电荷间形成的磁场就很小,显现的引力也就越小,它对其它物质所产生的引力也就越小。 因此我们可以得到结论:宇宙间的一切物体都是互相吸引的,两个物体间的引力大小,跟它们的质量所产生的电量的乘积成正比,跟它们的距离的二次方成反比,这就是万有引力定律。公转与自转 我们知道银河系有九大行星,行星都是围绕太阳旋转的,即围绕太阳发生着公转,且这九颗行星都发生着自转,但是九大行星发生公转和自转的动力是什么呢?它们的公转和自转是否有所连系呢?宇宙间的一切物体都是相互吸引的,两个物体间的引力大小,跟它们的质量所产生的电量的乘积成正比,跟它们的距离的二次方成反比,这就是万有引力定律。九大行星在太阳引力的作用下都围绕着太阳发生着公转,而且都发生着自转,行星的自转和它们围绕太阳公转是密切相关的,太阳因它本身的质量较大而形成了相对较大的电场力,而行星也因为自身的质量而产生了相应的电场力,因为太阳和行星都产生了磁场而互相吸引,但是行星和太阳虽然因为产生磁场而互相吸引,但要行星围绕太阳发生公转,必需让行星受到一个可以让它发生位移的力对它作功,且这个力是持续不断的,但是根本不可能存在这样一个力对行星作功,而行星的自转呢,同样它必须受一个可以持续不断而且使它发生旋转的力,但这个力也是无法满足的。 我们知道万有引力产生的原因是因为:世界上的万千物质都是由不同的元素所组成的(元素:是具有相同核电荷数,即核内质子数的一类原子的总称),因为原子内的正负电荷互相吸引时,它们因为吸引而形成的电荷作用面不显电性外,其它的面依然显电性,而形成了磁场,即万有引力,不同的物质是由不同的元素所组成的因而产生的引力也是不同的,这也就是同样一千克的不同物质为什么它们的质量不同的原因,行星正是由不同元素组成的不同物质所构成的,而且这些物质在行星上的分布是不同的,不均匀的,因此造成了行星乃至太阳所产生的引力不一,即行星与太阳上不同的位置上所显现的引力大小是不一样的,因此太阳与行星之间因为都存在着引力而互相吸引,但是在太阳与行星所互相吸引的这两个面引力作用相对面,行星因为构成它的物质分布不均匀,而使行星不同的位置显现出不同大小的引力,行星被太阳吸引的这个引力面的某个侧面的物质因组成物质元素所含核电荷数较多而显现出较大的引力,因为行星这一侧面的引力较大在太阳引力的作用下为了使这个侧面所产生的引力与太阳的引力正面接触,而不是侧面吸引,在太阳引力作用下发生了旋转(即行星的自转),行星在旋转惯性力的作用下,因为行星不同位置上的引力不同在与太阳互相吸引的作用下而围绕太阳发生着公转与自转。 希望我的对大能对您有帮助,O(∩_∩)O谢谢!

版权声明:文章由 问百问 整理收集,来源于互联网或者用户投稿,如有侵权,请联系我们,我们会立即处理。如转载请保留本文链接:https://www.wenbwen.com/tips/176793.html
热门文章