紧急求助!!!!!!!!!!!!!!!!!!"类聚"是什么?

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一，什么是聚类？聚类：-将一个对象的集合分割成几个类，每个类内的对象之间是相似的，但与其他类的对象是不相似的。评判聚类好坏的标准：1，能够适用于大数据量。2，能应付不同的数据类型。3，能够发现不同类型的聚类。4，使对专业知识的要求降到最低。5，能应付脏数据。6，对于数据不同的顺序不敏感。7，能应付很多类型的数据。8，模型可解释，可使用。二，聚类所基于的数据类型。聚类算法通常基于“数据矩阵”和“Dissimilarity 矩阵”。怎么样计算不同对象之间的距离？1，数值连续的变量（体重，身高等）：度量单位的选取对于聚类的结果的很重要的。例如将身高的单位从米变为尺，将体重的单位从公斤变为磅将对聚类的结果产生很大的影响。为了避免出现这种情况，我们必须将数据标准化：将数据中的单位“去掉”。A, 计算绝对背离度。B,计算标准量度。下面我们考虑怎样来计算两个对象之间的差异。1，欧几里得距离。2，曼哈顿距离。这两种算法有共同之处：d(i,j)>=0,d(i,i)=0, d(i,j)=d(j,i),d(i,j)=