阿尔法元的真正实力
的有关信息介绍如下:阿尔法元(AlphaGo Zero)仅拥有4个TPU(神经网络训练专用芯片),零人类经验,从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,AlphaGo Zero能够迅速自学围棋。其自我训练的时间仅为3天,自我对弈的棋局数量为490万盘。并以100:0的战绩击败“前辈”AlphaGo等。
发展历史:
2017年10月19日凌晨,在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表的一篇研究论文中,谷歌下属公司Deepmind报告新版程序AlphaGo Zero:从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,它能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈”。
Deepmind的论文一发表,TPU的销量就可能要大增了。其100:0战绩有“造”真嫌疑。它经过3天的训练便以100:0的战绩击败了他的哥哥AlphaGo Lee,经过40天的训练便击败了它的另一个哥哥AlphaGo Master。
“抛弃人类经验”和“自我训练”并非AlphaGo Zero最大的亮点,其关键在于采用了新的reinforcement learning(强化学习的算法),并给该算法带了新的发展。